Coqui是一个先进的深度学习工具包，非常适合培训和部署stt模型。根据Mozilla公共许可证2.0授权，您可以使用它生成多个转录本，每个转录本都有一个置信度分数。它提供了预先训练的模型以及示例音频文件，您可以使用这些文件来测试引擎并帮助进行进一步的微调。此外，它有非常详细的文档和资源，可以帮助您使用和解决任何出现的问题。
优点：
- 它提供的STT模型经过高质量数据的高度训练。
- 模型支持多种语言。
- 有一个友好的支持社区，您可以在那里提出问题并获得与STT相关的任何细节。
- 它支持实时转录，延迟极低，以秒计。
- 开发人员可以根据各种用例自定义模型，从转录到充当语音助手。
缺点：
Coqui已经停止维护STT项目，专注于他们的文本到语音工具包。这意味着您可能需要自己解决任何问题。
OpenSeq2Seq正如它的名字一样，是一个开源的语音转文本工具包，可以帮助训练不同类型的序列到序列模型。该工具包由Nvidia开发，在Apache 2.0许可证下发布，这意味着它对所有人都是免费的。它训练执行转录，翻译，自动语音识别和情感分析任务的语言模型。 可以根据自己的需求，使用默认预训练模型或者训练自己的模型。OpenSeq2Seq在使用多个显卡和计算机时可以达到最佳性能。它在Nvidia驱动的设备上工作得最好。