Flashlight ASR是由Facebook AI研究团队设计的开源语音识别工具包。它拥有处理大型数据集的能力，速度和效率非常突出。可以将速度归功于其在语言建模、机器翻译和语音合成中仅使用卷积神经网络。
在理想情况下，大多数语音识别引擎使用卷积和递归神经网络来理解和建模语言。然而，递归网络可能需要高计算能力，从而影响引擎的速度。
Flashlight ASR使用C++编译，支持在CPU和GPU上运行。
优点：
- 它是最快的语音转文本系统之一。
- 您可以将其用于各种语言和方言。
- 该模型不会消耗大量的GPU和CPU资源。
缺点：
- 它不提供任何预先训练的语言模型，包括英语。
- 你需要有深厚的编码专业知识来操作这个工具。
- 对于新用户来说，它有一个陡峭的学习曲线。
SpeechBrain是一个用于促进语音相关技术的研究和开发的开源工具包。它支持各种任务，包括：语音识别、增强、分离、说话日志和麦克风信号处理等。Speechbrain使用PyTorch作为开发框架。开发人员和研究人员可以从Pytorch的生态系统和支持中受益，以构建和训练神经网络。